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Technologie- und Produktnews - Archiv

Das Arbeiten mit Konfigurationen in DOORS Next ist extrem effektiv.
Mit Konfigurationen können Sie nicht nur Artefakte zwischen Anwendungen in Beziehung setzen, sondern auch konsistente Versionen erhalten.
Da leistungsfähige Konzepte kompliziert sein können, empfehlen wir zur Vereinfachung die Verwendung von folgenden Patterns (mit DNG/Jira-Beispielen).

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Jira Data Center is rapidly becoming the preferred platform for Jira in the engineering enterprise for both performance and availability. We pride ourselves in the enterprise readiness, so we first offered compatibility to Jira Data Center with OSLC Connect for Jira in November of 2019.
When our customers voiced the need for the Data Center Approved App certification with Atlassian, we responded.
The Atlassian approval process for Data Center Apps is excellent. It is both an architectural review and a performance demonstration which you can check out here.

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Grundlage für eine erfolgreiche System- oder Softwareentwicklung sind gute Anforderungen. Daneben kann eine passende Requirements Engineering-Lösung beim Definieren und Bearbeiten von Anforderungen sehr hilfreich sein. Heutzutage kommen im Requirements Engineering bewährte Lösungen zum Einsatz, aber auch neue Lösungen unterstützen den Ingenieur und Entwickler.

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Dieses Mal möchte ich über etwas Unerwartetes sprechen, das man mit Rhapsody machen kann: XSD (XML Schema Definition) Import/Export und Bearbeitung mit Rhapsody. Dies ist ein Zusatztool von SodiusWillert, das Ihnen hilft, die normalerweise textuellen und lästigen XSD-Dateien auf eine nette grafische Art und Weise zu bearbeiten.

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Are you looking for a web-based data and model review platform that enables intuitive and powerful review capabilities in a versioned environment?
Then SECollab could be the right tool for you. Perform collaborative multi-tools reviews, gathering comments and data together. Whether you’re publishing requirements, model content, or documents, access your data from a single access point.

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Die Kriterien für qualitativ gute Requirements sind allgemein bekannt. Diese Regeln im Alltag konsequent durchzuhalten, ist ein anderes Thema.

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Es ist wichtiger denn je geworden, dass Teams, die in der Entwicklung komplexer Software arbeiten, effizient zusammenarbeiten. Anforderungs-, Test- und Fehlernachverfolgbarkeit bei gleichzeitiger Ermöglichung von Berichten über Repositorys hinweg sind kritische Berührungspunkte für die teamübergreifende Zusammenarbeit für eine erfolgreiche Softwareentwicklung.

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In this Demo, expect to learn how the Publisher for Rhapsody helps you

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In modernen Modellierungsumgebungen gibt es häufig mehrere Modelle, die unterschiedliche Ansichten für dasselbe Modell liefern / enthalten. Zwischen diesen Modellen gibt es viele gemeinsame Elemente, die in mehreren Ansichten identisch (oder zumindest teilweise identisch) sind. Die Wartung mit einem "Copy-Paste" -System führt zu Fehlern und ist sehr arbeitsintensiv.
Hierfür wurde ein regelbasierter Modellwechsler entwickelt, der Elemente zwischen verschiedenen Modellen synchronisieren / transformieren kann.

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Wenn bei einer konstruktiven Tätigkeit mehr und mehr Zeit für Änderungen aufgewendet wird und eine Vielzahl von Beteiligten in Kontext gehalten werden müssen, macht es Sinn, erst einmal Modelle zu erstellen. Das ist ganz und gar nicht neu und hat in Folge immer zu mehr oder weniger großen Revolutionen geführt. 3D in der Mechanik und VHDL in der Mikroelektronik sind gute Beispiele dafür.
Aber Hoffnung alleine hat niemals geholfen. Beim Modellieren von Systemen und Software wird vieles falsch gemacht und wer glaubt, der Komplexität mit Simplifizierung zu begegnen, darf keine Revolution erwarten.

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